Un software pionero creado por la startup asturiana Pragmatech AI Solutions, conocido como iAST®, ha demostrado eficacia notable en la predicción del antibiótico más adecuado para cada paciente utilizando avanzados algoritmos de inteligencia artificial (IA). Su eficacia ha sido validada a través del ensayo clínico retrospectivo y controlado EVIAST, llevado a cabo con una cohorte de 325 pacientes por investigadores del Hospital Universitario HM Montepríncipe en Madrid.
Las infecciones bacterianas, que la Sociedad Americana de Microbiología estima causan seis millones de muertes anuales, constituyen una amenaza considerable para la salud pública. Esta crisis se intensifica por la creciente resistencia a los antibióticos, un problema reconocido por la Organización Mundial de la Salud (OMS). En este contexto, herramientas como iAST® son cruciales para mejorar la precisión de los tratamientos y reducir los errores en la antibioterapia.
El ensayo clínico EVIAST se realizó en 12 centros hospitalarios del Grupo HM Hospitales Madrid. Dicho estudio confirmó la precisión de iAST®, que emplea datos del paciente como el sexo, edad y tipo de atención hospitalaria para predecir la eficacia de los antibióticos. De acuerdo con los resultados, las tres primeras opciones de antibióticos recomendadas por el software lograron una tasa de éxito superior al 90%, en comparación con un 68,93% de éxito en los tratamientos empíricos convencionales.
Pablo Valledor, socio fundador de Pragmatech AI Solutions, resalta que iAST® «es una herramienta web de muy fácil uso» cuyo potente motor de cálculo combina inteligencia artificial con conocimiento microbiológico experto, facilitando decisiones médicas basadas en datos y evidencias.
Esta tecnología permite detectar resistencias a los antibióticos desde el inicio del tratamiento, optimizando el cuidado del paciente y reduciendo los costos sanitarios. Javier Fernández Domínguez, otro socio fundador de la startup, señala que «el algoritmo de iAST® considera factores críticos y puede predecir resistencias». Esto es especialmente crucial durante las primeras 48 horas de la infección, un período en el que no se dispone de resultados de laboratorio específicos.
El Dr. José Barberán, jefe de servicio de Medicina Interna del Hospital Universitario HM Montepríncipe, destaca que la inteligencia artificial es una herramienta prometedora en la infectología. «La IA puede ayudar a superar los retos de la Medicina moderna, especialmente en el tratamiento de infecciones graves y en centros sin infectólogos», explica.
Pragmatech tiene previsto obtener el marcado CE para iAST® en octubre, lo que permitirá su comercialización en toda la Unión Europea. Esta startup combina IA con conocimiento experto para desarrollar soluciones innovadoras en el sector de la salud, enfocándose especialmente en la microbiología clínica y la resistencia a los antibióticos.
